안녕하세요, 통계학습과 기계학습 분야에서 가장 유명한 교재 중 하나인 ISLR의 파이썬 버젼 ISLP가 출간되었습니다. An Introduction to Statistical Learning 이며 로버트 팁시라니 교수님,,, 스탠포드 대학교 통계학의 전설 같은 존재라고 합니다. 라쏘 방법을 최초로 고안한 분입니다. 아무튼 아래 공식 웹사이트에서 무료로 배포하고 있고, 상당히 이해하기 쉬운 편입니다. 원래는 코드들이 R로 작성이 되었는데 한 달 전에 Python 버전이 출간되었습니다. https://www.statlearning.com/ An Introduction to Statistical Learning As the scale and scope of data collection continue to i..

Baseline Model LGBM 사용 ['물품_카테고리'] 라벨 인코딩 Measure Metric: RMSE # 라이브러리 임포트 import pandas as pd from sklearn.preprocessing import LabelEncoder from sklearn.model_selection import train_test_split from lightgbm import LGBMRegressor from sklearn.metrics import mean_squared_error # 데이터 로드 train = pd.read_csv('train.csv') test = pd.read_csv('test.csv') submission = pd.read_csv('sample_submission.csv'..